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推动算力高质量发展 绿色算力建设势在必行

2023-08-24 09:53:51 人民邮电报

建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,作为一种新型生产力,算力已经成为推动数字经济发展的核心力量,正强有力地支撑数字中国建设。在碳达峰、碳中和目标引领下,大力推动算力绿色化发展,实现绿色算力升级,是我国建设数字基础设施和展现节能减碳大国担当的重要命题。


(资料图)

发展绿色算力势在必行

近年来,绿色算力在政策顶层规划、技术产品创新和赋能传统产业低碳转型方面取得了积极成效。当前,算力已经广泛融入社会生产生活的各个方面,为千行百业的数字化转型提供基础动力,是当今社会核心数字资源。数据显示,我国数据中心年用电量已占全社会用电量的2%左右。由此可见,高能耗成为当前算力带来高价值驱动力背后不可忽视的问题。

绿色算力是算力高质量发展的重要目标,是算力的绿色低碳追求。中国信通院联合内蒙古和林格尔新区管委会发布的《中国绿色算力发展研究报告(2023年)》指出,发展绿色算力,是算力持续高能耗形势下的必然选择。发展绿色算力,是信息通信行业践行国家“双碳”战略、落实节能降耗的关键举措之一,可为民众营造更好的生活和生态环境。绿色算力要从高效、低碳、智能、集约四方面来统筹推进。

当前,全球绿色算力发展进入活跃期,世界各国加快出台算力政策推动算力生产技术的高效演进,统筹协调可再生能源供应与算力低碳发展。我国高度重视算力发展,工信部《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》中明确提出,要加快提升算力算效水平,加快高性能、智能计算中心部署,推动CPU、GPU等异构算力提升,逐步提高自主研发算力的部署比例,推进新型数据中心算力供应多元化,支撑各类智能应用。同时,工信部、科技部多项科技计划支持先进计算的技术研发和产业化落地。通过技术创新,我国算力生产绿色化正逐步走向实践。例如,中国联通GPU资源编排调度赋能绿色AI智算,通过打造AI算力绿色节能调度系统,可对AI算力的IT系统能耗进行全生命周期的细颗粒度管控,对AI算力进行能耗压降。

2022年8月,工信部等七部委联合印发《信息通信行业绿色低碳发展行动计划(2022—2025年)》,提出到2025年,全国新建大型、超大型数据中心电能利用率(PUE)降到以下。如今打造“零碳数据中心”已经成为算力低碳化发展的新目标,电信运营商均已开展相关工作。中国电信与能源企业合作,打造数字青海绿色大数据中心,自建分布式光伏+电化学储能的绿电供应系统,是全国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心。中国移动呼和浩特数据中心结合政策指引、内部偏差控制、准确掌握电力市场动态及时交易和调整等举措,避免核减绿电使用量,最大限度提高绿电使用比例。

绿色算力赋能企业节能降碳

《数字中国建设整体布局规划》提出,要系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,到2025年基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局。“东数西算”工程引导数据中心向着规模化、集约化、绿色化发展,也推动各地积极建设算力调度平台,实现算力区域布局优化。目前各地政府、科研机构等多方积极布局算力调度领域,已经发布或建设10余个算力调度平台,促进东西部算力高效互补和协同联动。

随着我国算力不断升级,正成为驱动行业数字化发展的新引擎。绿色算力供给正加快企业“上云用数赋智”,全面赋能企业生产、运营及管理等环节,降低传统企业整体能耗。绿色算力可谓“全面开花”,成为能源、制造、零售、交通等传统产业数字化转型的重要基础支撑。报告显示,在工业制造领域,山东钢铁集团有限公司与国家超级计算济南中心联合成立先进钢铁材料数字化研发云平台,通过先进算力一举破解了“猫耳形”痛点。在医疗领域,国家超算长沙中心助力智慧医疗,基于超算平台实现4秒完成疏松检测、4分钟生成检测报告,大幅缩短检测时间,降低检测成本。

多措并举推动绿色算力发展

据中国信通院测算,2022年度绿色算力发展节电亿千瓦时,减少二氧化碳排放1634万吨。预计到2030年,液冷技术规模落地后PUE接近1,单位能耗碳排放随着绿电在电网中比例不断提高会有所下降,此外算力规模进入稳步增长阶段,区域绿色算力碳排放将放缓并达到顶峰。

报告建议,要多措并举推进绿色算力发展。一是顶层保障,健全绿色算力一体化发展机制。加快建立绿色算力发展一体化机制,建立“东数西算”绿色算力发展协同机制,开展我国绿色算力区域发展评估,遴选示范典型。

二是创新先行,加速绿色算力核心技术研发。把握多样性算力和计算体系架构变革机遇,加强绿色算力核心技术研发突破,加速绿色算力产品应用落地。

三是行业发力,构筑绿色算力产业协同生态。建立绿色算力产业链协同创新体系,完善绿色算力标准体系,完善绿色算力产业支撑配套服务。

四是引导布局,强化绿色算力与“东数西算”协同。紧抓“东数西算”工程和“双碳”目标实施机遇期,加强风光储与算力负荷等协同互动,积极发展源网荷储一体化的绿色能源产业,形成数能深度融合发展的典型范式。

五是应用赋能,推进绿色算力赋能千行百业。加大普惠性算力基础设施建设力度,推动算力基础设施服务模式从以提供算力为主向“算法+算力”转变,引导制造、能源、交通等领域的大型企业加快打造一批“经济效益好、社会影响大、示范效应强“的典型应用,激发算力引擎赋能千行百业。 

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